Frank, Luis (2020): Nota metodológica sobre la proyección de exportaciones de productos agro-industriales. Revisión 2020.
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Abstract
En el artículo se modela la exportación de 20 productos agro-industriales mediante modelos regARIMA estacionales con una componente de demanda y de efectos calendario. Los resultados mostraron que, al contrario de lo observado en series agregadas, los precios reales no fueron significativos para explicar la exportación de la mitad de los productos, y que el PIB del principal socio comercial para cada caso explicó las expo de 12 de los 20 productos. Las variables asociadas al calendario no fueron en general relevantes, como tampoco lo fue la oscilación del Pacífico Sur El Niño. Al final del artículo se discuten opciones para reformular los modelos propuestos en vista de estos resultados.
| Item Type: | MPRA Paper |
|---|---|
| Original Title: | Nota metodológica sobre la proyección de exportaciones de productos agro-industriales. Revisión 2020. |
| English Title: | Methodological Note on the Projection of Exports of Agri-industrial Products. Review 2020. |
| Language: | Spanish |
| Keywords: | elasticidades de demanda, exportaciones de productos agroindustriales, modelo regARIMA |
| Subjects: | F - International Economics > F1 - Trade > F14 - Empirical Studies of Trade |
| Item ID: | 111427 |
| Depositing User: | Luis Frank |
| Date Deposited: | 08 Jan 2022 10:02 |
| Last Modified: | 08 Jan 2022 10:02 |
| References: | Boot, J.C.G., Feibes, W., Lisman, J.H.C., 1967. Further methods of derivation of quarterly figures from annual data. Applied Statistics 16(1): 65-75. Felipe H., Correa V., Luna L., y F. Ruiz, 2002. Desestacionalización de series económicas: el procedimiento usado por el Banco Central de Chile. Documento de trabajo 177. Banco Centra de Chile. Disponible online en: http://si2.bcentral.cl/public/pdf/documentos-trabajo/pdf/dtbc177.pdf Frank, L. 2020. Revisión de modelos para la desestacionalizaci\'on de series mensuales y trimestrales de actividad econ\'omica. Disponible online en: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/111423/ Kwangwon Lee, 2017. Quarterly National Accounts Manual. 2017 Edition. International Monetary Fund. Shumway, R. 1988. Applied Statistical Time Series Analysis. Prentice-Hall. New Jersey. U.S. Census Bureau, 2017. X-13ARIMA-SEATS Reference Manual. Disponible online en: https://www.census.gov/ts/x13as/docX13ASHTML.pdf |
| URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/111427 |
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