Fair Division Approach Based on Clustering and Reduction of Inequalities

Mputu Losala Lomo, Denis-Robert (2024): Fair Division Approach Based on Clustering and Reduction of Inequalities. Published in: iJournals: International Journal of Software & Hardware Research in Engineering , Vol. 12, No. 3 (March 2024): pp. 14-28.

Abstract

In this article, we intend to present our Fair Division Approach for Divisible Resources based on Clustering and Reduction of Inequalities (APCR from french for Approche du Partage équitable des ressources divisibles basée sur la Classification automatique et la Réduction des inégalités). It is highlighted through the sharing methods that we have proposed, these are: the PRRG method (Resource Distribution Process at Group level) and the PCo method (Corrected Proportional method) alongside the PRRC method (Resource Allocation Process Based on Clustering results) that we proposed in a classic environment in our previous work. We provide an overview of the PRRC process and present the PRRG process in a traditional environment. As for the PCo rule, it is reserved for future work.

• Item Type: MPRA Paper
• Language: English
• Keywords: Approach, Fair Division, Distribution, Divisible resources, Clustering, Reduction of inequalities, Process, Method.
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C6 - Mathematical Methods ; Programming Models ; Mathematical and Simulation Modeling

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