Sieja, Marek and Wach, Krzysztof (2008): Implementacja algorytmów ewolucyjnych w gospodarce opartej na wiedzy. Published in: Rola przedsiębiorczości w gospodarce opartej na wiedzy, red. Z. Zioło, T. Rachwał, seria "Przedsiębiorczość - Edukacja" nr 4, Wydawnictwo Nowa Era, Warszawa - Kraków 2008 No. ISBN 978-83-7409-620-1 (2008): pp. 82-89.
Preview |
PDF
MPRA_paper_31620.pdf Download (198kB) | Preview |
Abstract
The article presents a typology of the principle of action and evolutionary algorithms as a technique widely used for searching and optimization based on the principles inherited from the Darwinian theory of evolution and natural genetics. Evolutionary algorithms are a technique that is currently experiencing rapid development, are being successfully applied in many fields of science (in the technical sciences, natural sciences, or economics). The authors discuss examples of applications of genetic algorithms in the management of sales in the division, organization, production and finance.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Implementacja algorytmów ewolucyjnych w gospodarce opartej na wiedzy |
English Title: | Implementation of Evolutionary Algorithms in the Knowledge-Based Economy |
Language: | Polish |
Keywords: | Evolutionary algorithms, knowledge-based economy |
Subjects: | A - General Economics and Teaching > A1 - General Economics > A10 - General |
Item ID: | 31620 |
Depositing User: | Krzysztof Wach |
Date Deposited: | 23 Jun 2011 06:52 |
Last Modified: | 11 Oct 2019 04:41 |
References: | Arabas J., 2004, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa. Biethahn J., Nissen V., 1994, Combinations of Simulation and Evolutionary Algorithms in Management Science and Economics, Annals of Operations Research, vol. 52, no. 4. Goldberg D.E., 1998, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa. Jones D.F., Mirrazavi S.K., Tamiz M., 2002, Multi-objective Meta-heuristics: An Overview of the Current State-of-the-art., European Journal of Operation Reserach, vol. 7, no. 2. Michalewicz Z., 2003, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. Michalewicz Z., Fogel D.B., 2006, Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa. Stawowy A., Mazur Z., 1996, Heurystyczne algorytmy szeregowania zadań produkcyjnych i grupowania wyrobów [w:] Nowoczesne metody zarządzania produkcją, red. Z. Martyniak, Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków. |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/31620 |