Оценка перспективных направлений заимствования технологий (на примере отрасли выращивания зерновых культур)

Zaytsev, Alexander (2013): Оценка перспективных направлений заимствования технологий (на примере отрасли выращивания зерновых культур). Forthcoming in: Вестник научной информации ИЭ РАН , Vol. 1, (2014)

Abstract

The article presents estimates of perspective sources for technology borrowing in cereal cultivation industry for Russian regions. Estimates are based on technological ranking which is derived from cereal yield model using Solow residual methodology. The model uses cross-section averaged 2005-2009 data on Russian regions. Independent significant variables are mineral fertilizers, climate, soil quality and share of spring crops. The article differs from existing works in analysis of cereal yield factors on all- Russian regions level, but not on concrete region case; for the first time technological ranking of Russian regions in cereal industry is derived.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Identification of perspective sources for technology borrowing (in cereal cultivation industry case)
• Language: Russian
• Keywords: regional economic diagnostics, technology borrowing, Solow residuals , agriculture, cereal yield model, technological level ranking
• Subjects: O - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth > O1 - Economic Development > O14 - Industrialization ; Manufacturing and Service Industries ; Choice of Technology; O - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth > O3 - Innovation ; Research and Development ; Technological Change ; Intellectual Property Rights; Q - Agricultural and Natural Resource Economics ; Environmental and Ecological Economics > Q1 - Agriculture > Q16 - R&D ; Agricultural Technology ; Biofuels ; Agricultural Extension Services; R - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics > R3 - Real Estate Markets, Spatial Production Analysis, and Firm Location

References

Дмитриева О.Г. Региональная экономическая диагностика. СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 1992.

Зайцев А.А.. Региональная диагностика и отраслевой анализ производительности труда// «Федерализм», 2013, №1(69), стр. 57-74.

Кузнецова О.В., Кузнецов А.В. Системная диагностика экономики региона. М.: Либроком, 2010.

Лексин В.Н. Региональная диагностика: сущность, предмет и метод, специфика применения в современной России, Российский экономический журнал. 2003.

Полтерович В.М. (под ред.). Стратегия модернизации российской экономики. Спб.: Алетейя, 2010.

Рассыпнов А.В., Пастухов Г.П. Адаптивные реакции сортов яровой пшеницы алтайской селекции к почвенным и климатическим условиям территории края. // Почвенно-агрономические исследования в Сибири. Вып. 3. -Барнаул: Изд-во АГАУ, 1999. С. 3-8.

Сидоренко О.В. Факторы формирования урожайности зерновых культур // Зерновое хозяйство России № 2(14). 2011

Шишов Л.Л.,Дурманов Д.Н., Карманов И.И., Ефремов В.В. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв. М.: Агропромиздат. 1991.

Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование. Отв. ред. В.В. Кулешов ; СО РАН, Ин-т экономики и орг. пром. пр-ва. - Новосибирск: Изд-во ИЭиОПП. 1996.

Esfandiary F., Aghaie G., Mehr. A.D. Wheat Yield Prediction through Agro Meteorological Indices for Ardebil District// World Academy of Science, Engineering and Technology 49, 2009.

Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics, 39, 312–20. 1957.

Wajid A., Hussain K. Simulation modeling of growth, development and grain yield of wheat under semi arid conditions of Pakistan. // Agri. Sci., Vol. 44(2), 2007.