Пигнастый, Олег (2018): Многомоментные потоковые модели производственной линии. Published in: Математическое моделирование. No. 1 (1 November 2017): pp. 81-87.
Preview |
PDF
MPRA_paper_89009.pdf Download (449kB) | Preview |
Abstract
The analysis of the system of balance equations for the flow parameters of the production line is presented. The class of solutions of the system of balance equations for the parameters of the production line, represented by equilibrium functions, is investigated. Approximate methods based on perturbation theory were used to consider nonequilibrium states of flow line parameters. The derivation of equations of system dynamics for a network of materials of a production line based on balance equations is demonstrated. It is shown that the equations of system dynamics are determined as a result of integrating the system of balance equations. The method of constructing the equations of system dynamics for a network of materials is analyzed.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Многомоментные потоковые модели производственной линии |
English Title: | Multi-moment flow models production line |
Language: | Russian |
Keywords: | kinetic equation; mass production; work in progress; balance equations; quasi-static process; stochastic process. distribution function, phase space, production function, WIP |
Subjects: | D - Microeconomics > D2 - Production and Organizations > D24 - Production ; Cost ; Capital ; Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity ; Capacity |
Item ID: | 89009 |
Depositing User: | Oleh Mikhalovych Pihnastyi |
Date Deposited: | 15 Sep 2018 08:05 |
Last Modified: | 01 Oct 2019 19:05 |
References: | 1. Азаренков Н.А. Кинетическая теория колебаний параметров поточной линии / Н. А. Азаренков, О. М. Пигнастый, В. Д. Ходусов // Доповіді Національної академії наук України. 2014. № 12. – С. 36 – 43. 2. Kempf K. Optimization models for production planning. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise: A State of the Art Handbook. / K.Kempf, P.Keskinocak, R.Uzsoy –Springer-Verlag, New York, 2010. – 587 p. 3. Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. / E.Lefeber, R.A.Berg, J.E. Rooda – Proceeding of the 2004 American Control Con-ference, Massachusetts, 2004. – P. 4583 – 4588. 4. Синица Л.М. Организация производства. / Л.М. Синица. – Мн.: УП ИВЦ Минфин, 2003. –C. 512. 5. Разумов И.М. Организация и планирование машиностроительного производства./ И.М.Разумов, Л.Я.Шухгалтер – М.: Машиностроение, 1974. – C.592. 6. Боголюбов Н. Н. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. / Н.Н. Боголюбов, Ю. А. Митропольский. – М.: Физматгиз, 1963. – С. 412. 7. Пигнастый О.М. Стохастическое описание экономико-производственных систем с массовым выпуском продукции / В.П.Демуцкий, В.С.Пигнастая, О.М.Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. - Київ: Видавничий дім "Академперіоди-ка". - 2005. - № 7. - С. 66-71. DOI: 10.13140/RG.2.2.31202.32968 8. Armbruster D.A model for the dynamics of large queuing networks and supply chains. / Armbruster D., Degond P., Ringhofer C. – SIAM Journal on Applied Mathematics 66(3), 2006. – P. 896–920. 9. Armbruster D. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains. SIAM Multiscale Model Simul. / Armbruster D., Marthaler D., Ringhofer C. – 2004. – vol. 2 №1. – P. 43 – 61 10. Armbruster D. Continuous Dynamic Models, Clearing Functions, and Discrete-Event Simulation in Aggregate Production Planning. New Directions in Informatics, Optimization, Logistics, and Production, TutORials in Operations Research, Pitu Mirchandani. / D. Armbruster, Uzsoy R. : Tutorials Chair and Volume Editor J. Cole Smith. – 2012. – Series ed: 103126. – P. 103 – 126. 11. Венцель Е. С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. / Е. С. Венцель, Л. А. Овчаров. – М.: Высш. шк., 2000. – 2-е изд. – С. 480. – (Учеб. Посо-бие для втузов). 12. Зубарев Д.Н. Статистическая механика неравновесных процессов. / Д.Н.Зубарев, В.Г.Морозов, Г.Репке –М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – Том 1. – C. 432. 13. Тихонов А.Н. Уравнение математической физики./ А.Н.Тихонов, А.А.Самарский. – М.: Наука , 1972. – C.736. 14. Пигнастый О.М. К вопросу подобия технологических процессов производственно-технических систем / Н.А.Азаренков, О.М.Пигнастый, В.Д.Ходусов // Доповіді Національної академії наук України. - Київ: Видавничий дім "Академперіодика". - 2011. –№2– С. 29-35. 15. Боголюбов Н. Н. Проблемы динамической теории в статистической физике. / Н.Н. Боголюбов. – М.: ОГИЗ, 1946. – С. 120. 16. Гиббс Д.В. Основные принципы статистической механики. / Д.В. Гиббс. – М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. – C. 204. 17. Ходусов В.Д. Использование методов физической кинетики для исследования колебания параметров поточной линии / В.Д.Ходусов, О.М.Пигнастый// - Восточно-европейский физический журнал. - Харков: ХНУ. - 2014. - Vol.1. –№4. – С. 88-95. 18. Пигнастый О. М. Применение методов статистической физики для описания стационарного функционирования производственных систем / В. П. Демуцкий, О.М.Пигнастый, В. Д. Ходусов, М. Н. Азаренкова // - Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. - 2006. -N732. Сер. ”Фізична”. - С.79-86. 19. Пигнастый О. М. Математическая модель макроскопического описания системы с массовым выпуском продукции / В.П.Демуцкий, О.М.Пигнастый, В.С.Пигнастая // Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. -2005. - № 664. Сер. ”Фізична”, вип. 2. - С. 107-112 20. Пигнастый О.М. Статистическая теория производственных систем / О.М Пигнастый. - Харків: ХНУ, 2007. - 388 с. 21. Armbruster D. Modeling production planning and transient clearing functions, Logistics Research. / Armbruster D., Fonteijn J., Wienke M. – 2012. – VOL 87 – №3. – Р. 815 – 822. 22. Пигнастый О. М. Обзор моделей управляемых производственных процессов поточных линий производственных систем / О.М. Пигнастый // Научные ведомос-ти Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2015. - № 34/1. С.137-152. 23. Бигель Дж. Управление производством. / Дж. Бигель. – М.: Мир, 1973. – С. 420. 24. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов. / Бусленко Н. П. – М.: Нау-ка, 1964. – С. 363. 25. Демуцкий В.П. Теория предприятия: Устойчивость функционирования массового производства и продвижения продукции на рынок. / Демуцкий В. П., Пигнастая В. С., Пигнастый О. М. – Х.: ХНУ, 2003. – C. 272. 26. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. / Дж. Форрестер. – М.: Прогресс, 1961. – C. 341. 27. Шкурба В.В. Планирование дискретного производст-ва в условиях АСУ. / В. В. Шкурба и др. – К.: Техни-ка, 1975. – C. 296. 28. Михайленко В.Г. Особенности моделирования технологических процессов производственных систем. / В.Г.Михайленко, В.Д.Ходусов, Пигнастый О.М. – Вестник ХНУ, 2006. – N719 – С. 267 – 276. 29. Пигнастый О.М Функция Лагранжа производственной системы с массовым выпуском продукции. / О.М.Пигнастый, В.Д.Ходусов, В.Г.Михайленко, – Сборник научных трудов международной научно-практической конференции «Особенности социально-экономического развития Украины и регионов», За-порожье, 11-12 октября 2007. – С. 189 – 190. 30. Пигнастый О. М. Стохастическая модель переноса технологических ресурсов на предмет труда в результате воздействия технологического оборудования. / О.М.Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2016. - № 38/9. - С. 146-155 31. Little J.D. A proof of the queuing formula l = λw. Operations Research,9:383 387, 1961. |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/89009 |