Munich Personal RePEc Archive

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК МОРСКИМ ТРАНСПОРТОМ В РОССИИ

Pushkareva, Lyudmila (2014): АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК МОРСКИМ ТРАНСПОРТОМ В РОССИИ. Published in:

[img]
Preview
PDF
MPRA_paper_97325.pdf

Download (342kB) | Preview

Abstract

Статья исследует закономерности изменения грузовых перевозок морским транспортом России в условиях постоянно меняющихся рыночных ситуаций, расширения рыночных отношений и усиления конкурентной борьбы, решение вопросов объективного определения положения предприятия на рынке, определение его конкурентных преимуществ и выявления слабых сторон производственной деятельности позволит обеспечить высокую степень подготовки и принятия управленческих решений, направленных на повышение устойчивости предприятия в рыночной среде с использованием Линии Тренда в MS Excel. Полученные математические зависимости были использованы при прогнозе перевозимого груза, что позволило выявить те функции, которые позволяют произвести прогнозирование на ближайшие годы с минимальными погрешностями. Используя Линию Тренда, были построены девять графиков, по пяти видам аппроксимирующих функций, которые представлены ниже. Для анализа перевезенного груза морским транспортом были взяты данные с 2005 по 2011 гг. Article investigates regularities of change of freight transportation by sea transport of Russia in the conditions of constantly changing market situations, expansion of the market relations and strengthening of competitive fight, the solution of questions of objective definition of position of the enterprise in the market, determination of its competitive advantages and detection of weaknesses of a production activity will allow to provide high extent of preparation and adoption of the administrative decisions directed on increase of stability of the enterprise in the market environment with use of the line of a trend in MS Excel. The received mathematical dependences were used at the forecast of the transported freight that allowed to reveal those functions which allow to make forecasting for the next years with the minimum errors. Using the line of a trend, nine schedules, by five types of the approximating functions which are given below were constructed. For the analysis of the transported freight sea transport took data from 2005 to 2011.

UB_LMU-Logo
MPRA is a RePEc service hosted by
the Munich University Library in Germany.