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Keita, Moussa (2014): Contribution des inobservables aux disparités de genre dans la scolarisation et le travail des enfants au Mali.

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Keita, Moussa (2012): Impact of subsidized inputs credits on land allocation and market-oriented agriculture in rural households in Mali.

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Keita, Moussa (2013): Standards of living and health status: the socioeconomic determinants of life expectancy gain in sub-Saharan Africa.

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Keita, Moussa (2011): Influence de la négociation intra-ménage sur les dépenses d’éducation dans les ménages au Mali.

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Keita, Moussa (2015): A simple empirical analysis on the link between socioeconomic status and spatial mobility.

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Keita, Moussa (2015): Théories et concepts fondamentaux de l'histoire de la pensée économique.

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Keita, Moussa (2015): Introduction à l'Econométrie.

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Keita, Moussa (2015): Eléments de Macroéconomie.

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Keita, Moussa (2016): Introduction à la méthode statistique et probabiliste.

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Keita, Moussa (2016): Does ICT Development Flatten the Globe? Evidence from International Trade Costs Data. Published in: American Journal of Trade and Policy , Vol. 2, No. 3 (2015): pp. 153-160.

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Keita, Moussa (2016): Pratique des tests statistiques de conformité.

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Keita, Moussa (2016): Ingénierie des Données Appliquée sous SAS : Traitement, Organisation et Analyses.

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Keita, Moussa (2016): Digital Technology and Health: Evaluating the Impact of Mobile Health-Tracking Applications on Patients Well-Being. Published in: International Journal of Information and Communication Technology Research , Vol. 6, No. 4 (April 2016)

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Keita, Moussa (2016): La Microeconomie du Consommateur : Utilité, Budget et Optimum de Consommation.

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Keita, Moussa (2017): Data Science sous Python: Algorithme, Statistique, DataViz, DataMining et Machine-Learning.

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Keita, Moussa (2017): Traitement et Analyse de Données avec le Langage R.

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Keita, Moussa (2020): Politiques économiques sectorielles et créations d’emplois: une approche d’équilibre général calculable appliquée au cas de la Tunisie.

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Keita, Moussa (2021): Big Data et Technologies de Stockage et de Traitement des Données Massives : Comprendre les bases de l’écosystème HADOOP (HDFS, MAPREDUCE, YARN, HIVE, HBASE, KAFKA et SPARK).

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Keita, Moussa (2022): Modéliser un Data Warehouse d’Entreprise: Cas du Schéma en Etoile, du Modèle Normalisé et du Data Vault.

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Keita, Moussa (2022): Guide Pratique de PySpark pour Data Engineer: Fonctions Usuelles et Exemples d’Applications.

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Keita, Moussa (2024): Une nouvelle réflexion sur la valeur économique du temps : les notions d’effort et de pénibilité.