Polbin, Andrey (2017): Моделирование реального курса рубля в условиях изменения режима денежно-кредитной политики.
Polbin, Andrey and Skrobotov, Anton (2017): Спектральная оценка компоненты бизнес цикла ВВП России с учетом высокой зависимости от условий торговли.
Polbin, Andrey and Fokin, Nikita (2017): К вопросу о долгосрочной взаимосвязи реального потребления домохозяйств с реальным доходом в РФ. Published in: Russia Economic Development , Vol. 24, No. 10 (November 2017): pp. 6-16.
Polbin, Andrey and Shumilov, Andrei and Bedin, Andrey and Kulikov, Alexander (2019): Модель реального обменного курса рубля с марковскими переключениями режимов.
Fokin, Nikita and Polbin, Andrey (2019): A Bivariate Forecasting Model For Russian GDP Under Structural Changes In Monetary Policy and Long-Term Growth.
Polbin, Andrey (2020): Multivariate Unobserved Component Model for an Oil-exporting Economy: The Case of Russia.
Polbin, Andrey and Shumilov, Andrei (2020): Модель зависимости обменного курса рубля от цен на нефть с марковскими переключениями режимов. Forthcoming in: Economics and Mathematical Methods
Polbin, Andrey and Shumilov, Andrei (2020): Предпринимательство, накопление богатства и ограничения заимствования: обзор зарубежных исследований. Forthcoming in: Russian Management Journal (Российский журнал менеджмента) , Vol. 18, No. 3 (2020)
Polbin, Andrey and Kuroedova, Anastasiia (2020): Long-run relationship between real consumption and real income in the Russian Federation: An ARDL bounds testing approach.
Lomonosov, Daniil and Polbin, Andrey and Fokin, Nikita (2021): Влияние шоков мировой деловой активности, предложения нефти и спекулятивных нефтяных шоков на экономику РФ.
Polbin, Andrey and Shumilov, Andrei (2023): Прогнозирование инфляции в России с помощью TVP-модели с байесовским сжатием параметров. Published in: Voprosy statistiki , Vol. 30, No. 4 (2023): pp. 22-32.
Polbin, Andrey and Shumilov, Andrei (2024): Прогнозирование основных российских макроэкономических показателей с помощью TVP-модели с байесовским сжатием параметров.
Contact us: mpra@ub.uni-muenchen.de
This repository has been built using EPrints software.
MPRA is a RePEc service hosted by .