Дискретно-событийная модель производственной линии

Пигнастый, Олег (2017): Дискретно-событийная модель производственной линии.

Abstract

The method of calculating the duration of the production cycle for manufacturing a batch of parts is considered. The production cycle of manufacturing the batch of parts is one of the main characteristics of the production system. It is used to calculate the important indicators for planning the production activity of the factory. At present, the task of calculating the duration of the production cycle for unsynchronized production lines remains relevant. The task takes on special relevance in the case when the processing time of a work item in a technological operation is a random quantity. The present work is devoted to the analysis of this case. To derive the equation of motion of labor objects for technological operations, a discrete-event model of the production process is used. The structure of the processing time of an object of labor on a technological operation is considered. The source of change in the value of interoperational stocks at each technological operation is shown. The interrelation of the trajectories of the previous and after subjects of labor is analyzed. The equation of motion of a subject of labor on technological operations is recorded, taking into account the interoperational stocks. Methods for its solution are proposed. Conditions for the applicability of the obtained results are considered. The analysis of the machine time spent for calculating the duration of the production cycle of manufacturing the batch of products for the factory of the semiconductor industry was carried out. Prospects for research have been determined.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Discrete-event model of the production line
• Language: Russian
• Keywords: дискретно-событийная модель; массовое производство; незавершенное производство; производственный цикл; системы управления производством стохастический процесс
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C0 - General > C02 - Mathematical Methods; C - Mathematical and Quantitative Methods > C1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General > C15 - Statistical Simulation Methods: General; C - Mathematical and Quantitative Methods > C4 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics > C44 - Operations Research ; Statistical Decision Theory

References

1. Летенко В.А. Организация, планирование и управление машиностроительным предприятием. Внутризаводское планирование. / В.А.Летенко, Б.Н.Родионов. – М.: Высшая школа, 1979. – Часть 2.–C. 232.

2. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. / Г.В.Савицкая. – Мн:Новое знание, 2002. – P.704.

3. Синица Л.М. Организация производства. / Л.М. Синица. – Минск.: УП ИВЦ Минфин, 2003. –C. 512.

4. Шкурба В.В. Планирование дискретного производства в условиях АСУ. / В. В. Шкурба и др. – К.: Техника, 1975. – C. 296.

5. ГОСТ 3.1109.82. 2003. Термины и определения основных понятий. М., Госстандарт России. C.15

6. ГОСТ 15467.79. 2001. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. – М.: Госстандарт России, C. 25

7. ГОСТ 50779.10.2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. – М.: Госстандарт России, C.38

8. Демуцкий В. П. Использование методов статистической физики для исследования экономико-производственных систем с массовым выпуском продукции / В. П. Демуцкий, О. М. Пигнастый, М. Н. Азаренкова // Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. -2005. - № 710. Сер. ”Фізична”, вип. 2. - С. 128-134

9. Пигнастый О.М. О новом классе динамических моделей поточных линий производственных систем / О.М.Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2014. - № 31/1. - С. 147-157

10. Пигнастый О.М. Обзор моделей управляемых производственных процессов поточных линий производственных систем / О.М. Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2015. - № 34/1. С.137-152

11. Пигнастый О. М. Стохастическая модель переноса технологических ресурсов на предмет труда в результате воздействия технологического оборудования. / О. М. Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2016. - № 38/9. - С. 146-155

12. Holt C.C., Modigliani F., Muth J.F. Planning Production: Inventories and Work Force. / C.C.Holt, F.Modigliani, J.F. – Muth Prentice-Hall: 1960. – P. 419

13. Jacobs J.H., Campen E.J., Rooda J.E. Characterization of the operational time variability using effective processing times / J.H.Jacobs, E.J.Campen, J.E.Rooda // IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing. – 16(3). – 2003. P.511 – 520.

14. Lefeber E., Berg R.A., Rooda J.E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing. / E.Lefeber, R.A.Berg, J.E.Rooda // Proceeding of the 2004 American Control Conference.– 2004. –P. 4583 – 4588.

15. Пигнастый О. М. Анализ моделей переходных управляемых производственных процессов / О.М.Пигнастый // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Белгород: БГУ. - 2015. - № 35/1. - С. 133-144

16. Kempf K. Optimization models for production planning. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise: A State of the Art Handbook. / K.Kempf, P.Keskinocak, R.Uzsoy –SpringerVerlag, New York, 2010. – P. 587.

17. Kempf K. Control-oriented approaches to supply chain management in semiconductor manufacturing. In Proceedings of IEEE American Control Conference. Boston, MA, USA. 2004, P.4563–4576

18. Berg R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems / R. Berg. – Netherlands, Eindhoven Univ. Technol., 2004. – P. 157.

19. Раскин Л.Г. Решение многономенклатурной задачи управления запасами по вероятностному критерию / Л.Г.Раскин, П.Е.Пустовойтов // Системный анализ, управление, информационные технологии.–Х.: НТУ «ХПИ. – 2002. – №. 13. – С. 49-53.

20. Bartholdi J.J. Deterministic chaos in a model of discrete manufacturing. / J.J.Bartholdi, D.D.Eisenstein, Y.F.Lim // Naval Research Logistics. 56(4).– 2009. – P. 293 – 299.

21. Пигнастый О.М. Расчет производственного цикла с применением статистической теории производственно-технических систем / О. М. Пигнастый, В. Д. Ходусов // Доклады Национальной академии наук Украины - Киев: Академперіодика. - 2009. - №12. - С. 38-44

22. Scholz-Reiter B. Modelling and Control of Production Systems Based on Nonlinear Dynamics Theory, Annals of the CIRP 51/1. / B. Scholz – Reiter. – New York, 2002. – P. 375 – 378.

23. Tian F. An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning / F.Tian, S.P.Willems, K.G.Kempf –International Journal of Production Economics, 2011. – vol. 133. – P. 439 – 450.

24. Заруба В. Я. Моделирование движения предмета труда в пространстве состояний на примере технологии токарной обработки / В. Я. Заруба О. М. Пигнастый, В. Д. Ходусов // Вісник Національного технічного університету „Харківський політехнічний інститут”. Збірник наукових праць. Серія: Технічний прогрес та ефективність виробництва. – Харків: НТУ „ХПІ”. - 2016. - № 27 (1199) – С. 33-37.

25. Pihnastyi O.M. The model of production process of the party of the subjects of labour / O.M. Pihnastyi // Scientific Result. A series of "Information technologies". Belgorod: BSU. –2017. – vol.2. No. –P.3–13. DOI: 10.18413/2518-1092-2017-2-1-3-13

26. Пигнастый О.М. Статистическая теория производственных систем / О.М. Пигнастый. -Харків: ХНУ, 2007. - 388 с. –Available at: https://goo.gl/dzcEZk [Pihnastyi O.M. Statistical theory of production systems / - Kharkiv: KhNU, 2007. – P.388.