Mputu Losala Lomo, Denis-Robert (2024): Fair Division Approach Based on Clustering and Reduction of Inequalities. Published in: iJournals: International Journal of Software & Hardware Research in Engineering , Vol. 12, No. 3 (March 2024): pp. 14-28.
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Abstract
In this article, we intend to present our Fair Division traditional environment. As for the PCo rule, it is and Reduction of Inequalities (APCR from french for PRRG method (Resource Distribution Process at results) that we proposed in a classic environment in Approche du Partage équitable des ressources (Resource Allocation Process Based on Clustering Approach for Divisible Resources based on Clustering divisiblebasée sur la Classification automatique et la PRRC process and present the PRRG process in a Proportional method) alongside the PRRC method Réduction des inégalités). It is highlighted through the our previous work. We provide an overview of the sharing methods that we have proposed, these are: the Group level) and the PCo method (Corrected reserved for future work.
Item Type: | MPRA Paper |
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Original Title: | Fair Division Approach Based on Clustering and Reduction of Inequalities |
English Title: | Fair Division Approach Based on Clustering and Reduction of Inequalities |
Language: | English |
Keywords: | Approach, Fair Division, Distribution, Divisible resources, Clustering, Reduction of inequalities, Process, Method. |
Subjects: | C - Mathematical and Quantitative Methods > C6 - Mathematical Methods ; Programming Models ; Mathematical and Simulation Modeling |
Item ID: | 122701 |
Depositing User: | Denis-Robert Mputu Losala lomo |
Date Deposited: | 25 Nov 2024 14:47 |
Last Modified: | 25 Nov 2024 14:47 |
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URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/122701 |