Виктория, Савинова and Сергей, Ярушев and Владислав, Иксанов (2025): Построение краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей россии на основе последовательного применения ранжированных моделей.
PDF
MPRA_paper_123093.pdf Download (351kB) |
Abstract
Abstract. The authors present a methodology for constructing short-term forecasting models using sequential application of mathematical models such as ARIMA, multiple linear regression, regression decision tree and random forest. The models in the article are ranked in order of increasing computational complexity and in order of decreasing stability and interpretability. The modeling tool is the information and analytical system "Horizon" developed by the staff of the Plekhanov Russian University of Economics.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Построение краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей россии на основе последовательного применения ранжированных моделей |
English Title: | Construction of short-term forecasts of socio-economic indicators of Russia based on the consistent application of ranked models |
Language: | Russian |
Keywords: | Key words: short-term forecasting, socio-economic indicators, econometric models. |
Subjects: | O - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth > O2 - Development Planning and Policy > O21 - Planning Models ; Planning Policy |
Item ID: | 123093 |
Depositing User: | Иксанов Владислав Рашидович |
Date Deposited: | 18 Jan 2025 21:16 |
Last Modified: | 18 Jan 2025 21:16 |
References: | 1) Макроэкономическое планирование и прогнозирование: учебное пособие / Т.М.Яркова; М-во с.-х. РФ; федеральное гос. бюджетное образов. учреждение высшего образов. «Пермский гос. аграрно-технолог. ун-т им. акад. Д.Н.Прянишникова».– Пермь : ИПЦ «Прокростъ», 2018. – 292 с. ISBN 978-5-94279-411-8 2) И. И. Елисеевой. Статистика: учеб. 1 И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. ЕлиС78 сеевой. - М.: Проспект, 2018 О. – 448 3) Гафаров Ф.М Г12 Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://kpfu.ru/staff_files/F1493580427/NejronGafGal.pdf (Дата обращения 18.09.2024). 4) С. А. Касперович. Прогнозирование и планирование экономики [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/143996225.pdf (Дата обращения 18.09.2024). 5) Прогноз долгосрочного социально – экономического развития российской федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс] — Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/41d457592e04b76338b7.pdf (Дата обращения 18.09.2024). 6) Проблемы совершенствования системы прогнозирования и планирования социально-экономического развития страны и регионов. [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-sovershenstvovaniya-sistemy-prognozirovaniya-i-planirovaniya-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-strany-i-regionov (Дата обращения 18.09.2024). 7) Актуальные проблемы прогнозирования в системе государственного стратегического планирования (на примере прогноза долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 г.) [Электронный ресурс] — Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-problemy-prognozirovaniya-v-sisteme-gosudarstvennogo-strategicheskogo-planirovaniya-na-primere-prognoza-dolgosrochnogo (Дата обращения 18.09.2024). |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/123093 |