Chodak, Grzegorz and Kwaśnicki, Witold (2000): Genetic algorithms in seasonal demand forecasting. Published in: Information Systems Architecture and Technology '2000 (2000): pp. 91-99.
Preview |
PDF
MPRA_paper_34099.pdf Download (173kB) | Preview |
Abstract
The method of forecasting seasonal demand applying genetic algorithm is presented. Specific form of used demand function is shown in the first section of the article. Next the method of identification of the function parameters using genetic algorithms is discussed. In the final section an example of applying proposed method to forecast real demand process is shown.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Genetic algorithms in seasonal demand forecasting |
Language: | English |
Keywords: | forecasting, demand, genetic algorithm |
Subjects: | C - Mathematical and Quantitative Methods > C6 - Mathematical Methods ; Programming Models ; Mathematical and Simulation Modeling > C61 - Optimization Techniques ; Programming Models ; Dynamic Analysis |
Item ID: | 34099 |
Depositing User: | Grzegorz Chodak |
Date Deposited: | 14 Oct 2011 02:57 |
Last Modified: | 26 Sep 2019 20:47 |
References: | [1] GOLDBERG D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998 [2] E. NOWAK (ed.), Prognozowanie gospodarcze – metody, modele, zastosowania, przykłady, Warszawa 1998 [3] DITTMANN P., Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1998 [4] HOLLAND H. J. Algorytmy genetyczne, Świat Nauki, 9/92 [5] RUTKOWSKA D., PILIŃSKI M., RUTKOWSKI L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997 [6] SARIUSZ-WOLSKI Z., Ilościowe metody zarządzania logistycznego w przedsiębiorstwie, Toruńska Szkoła Zarządzania, Warszawa 1997 [7] DRESS W.B., On modeling and Controling Intelligent Systems, Instrumentation and Controls Division, Oak Ridge National Laboratory |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/34099 |