Modelación de la correlación condicional para el mercado bursátil colombiano: una aplicación de DCC – MGARCH

Sandoval Paucar, Giovanny (2019): Modelación de la correlación condicional para el mercado bursátil colombiano: una aplicación de DCC – MGARCH.

Abstract

El artículo investiga la incertidumbre y la interdependencia entre el mercado accionario colombiano y los principales mercados internacionales. Se estima un modelo Correlación Condicional Dinámica (DCC) para estudiar la interdependencia entre los mercados accionarios seleccionados y un modelo GARCH para analizar la volatilidad condicional. Para ello, se utiliza una muestra de datos diarios, que abarca el período comprendido entre el Enero de 2003 y Agosto de 2018. Los resultados muestran que el periodo de crisis subprime genera un efecto positivo significativo en la volatilidad condicional. Además, existe un co-movimiento significativo en el tiempo entre el mercado bursátil colombiano y los mercados nacionales e internacionales. En cuanto a la persistencia, la covariabilidad con los mercados nacionales es mayor, en relación a los mercados internacionales

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Modeling of the conditional correlation for the Colombian stock market: a DCC application - MGARCH
• Language: Spanish
• Keywords: : propagación de choques financieros, MGARCH, mercados financieros colombianos
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C3 - Multiple or Simultaneous Equation Models ; Multiple Variables > C32 - Time-Series Models ; Dynamic Quantile Regressions ; Dynamic Treatment Effect Models ; Diffusion Processes ; State Space Models; F - International Economics > F3 - International Finance > F30 - General; G - Financial Economics > G1 - General Financial Markets > G10 - General; G - Financial Economics > G1 - General Financial Markets > G12 - Asset Pricing ; Trading Volume ; Bond Interest Rates; G - Financial Economics > G1 - General Financial Markets > G15 - International Financial Markets

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