Анализ смертности населения методами иерархического анализа

Timiryanova, Venera and Zimin, Aleksandr (2020): Анализ смертности населения методами иерархического анализа. Forthcoming in: II Научно-практическая конференция «Перспективы развития экономики здоровья» (2020)

Abstract

The article presents the results of the analysis of mortality in municipalities in conjunction with the development of the health care system in the regions using the methods of hierarchical analysis. The study was conducted on the basis of data from 260 municipal districts and urbans of 6 regions of the Russian Federation. The results showed a significant influence on the mortality rate of such factors: wages of the population and the number of doctors in municipalities and the cost of providing outpatient medical care in the regions.

В статье представлены результаты анализа смертности в муниципальных образованиях в увязке с развитием системы здравоохранения методами иерархического анализа. Исследование проводилось по данным 260 муниципальных районов и городских округов 6 субъектов РФ. Результаты показали значимое влияние среднемесячной заработной платы населения и численности врачей и расходов на оказание амбулаторной медицинской помощи на уровень смертности.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Mortality of the population: estimation by methods of hierarchical analysis
• Language: Russian
• Keywords: mortality, health care system, municipalities, hierarchical analysis, interregional differences (смертность населения, система здравоохранения, муниципальные образования, иерархический анализ, межрегиональные различия).
• Subjects: I - Health, Education, and Welfare > I1 - Health > I19 - Other; R - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics > R1 - General Regional Economics > R11 - Regional Economic Activity: Growth, Development, Environmental Issues, and Changes

References

Гурвич В.Б., Никонов Б.И., Малых О.Л., Кочнева Н.И., Вараксин А.Н., Маслакова Т.А., Кузьмин С.В., Кузьмина Е.А., Ярушин С.В. Использование регрессионных моделей в системе поддержки принятия решений по управлению риском для здоровья населения в результате воздействия социально-экономических факторов // Уральский медицинский журнал. – 2008. – № 8 (48). – С. 26-33.

Молчанова Е.В. Исследование факторов, влияющих на смертность населения в России, с помощью методов математической // Перспективы науки. – 2011. – № 5 (20). – С. 73-77.

Аскаров Р.А., Карелин А.О., Лакман И.А., Розанова Л.Ф., Аскарова З.Ф. Сегментация территорий Республики Башкортостан по уровню смертности от злокачественных новообразований // Здравоохранение Российской Федерации. – 2019. – Т. 63. – № 1. – С. 4-13. https://doi.org/10.18821/0044-197Х-2019-63-1-4-13

Kalashnikov K.N. Resource security of healthcare in Russia: issues of territorial differentiation. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2015, no. 1 (37), pp. 72-87. https://doi.org/10.15838/esc/2015.1.37.5

Пепеляева А.В., Третьякова Е.А. Структурно-функциональная модель региональной системы здравоохранения // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2018. – № 2 (62). – С. 164-176.

Goldstein, Harvey. 2010. Multilevel Statistical Models: 4th Edition. Wiley.

Raudenbush, Stephen W., Anthony S. Bryk, Yuk Fai Cheong, Richard T. Congdon Jr , Mathilda du Toit. 2011. HLM 7: Hierarchical linear and nonlinear modeling. Linconwood, IL: Scientific Software International Inc.

Garson, David. 2013. Hierarchical linear modeling: guide and applications. Sage Publications. https://dx.doi.org/10.4135/9781483384450

Duncan, C., Jones, K., & Moon, G. (1993). Do places matter? A multi-level analysis of regional variations in health-related behaviour in Britain. Social Science & Medicine, 37(6), 725–733. https://doi.org/10.1016/0277-9536(93)90366-c

Yusupov, Kasim N., Venera M. Timir’yanova, Yula S. Toktamysheva, Denis V. Popov. 2018. Hierarchical and spatial effects in the development of municipalities. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast 11(5): 137-154. https://doi.org/10.15838/esc.2018.5.59.9

Putrik P., Ramiro S., Moltó A., Keszei A. P., Norton S., Dougados M., … Boonen A. Individual-level and country-level socioeconomic determinants of disease outcomes in SpA: multinational, cross-sectional study (ASAS-COMOSPA). Annals of the Rheumatic Diseases. 2019; 78(4): 486–493. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2018-214259

Herrin J., St. Andre J., Kenward K., Joshi M. S., Audet A.-M. J., Hines S. C. Community Factors and Hospital Readmission Rates. Health Services Research. 2014; 50(1): 20–39. . https://doi.org/10.1111/1475-6773.12177

Xu Y., Liu Y., Shu T., Yang W., Liang M. Variations in the Quality of Care at Large Public Hospitals in Beijing, China: A Condition-Based Outcome Approach. PLOS ONE. 2015; 10(10): 1-10. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138948

Subramanian S.V., Jones K., Duncan C. Multilevel methods for public health research. In I. Kawachi & L. F. Berkman (Eds.), Neighborhoods and Health. New York: Oxford University Press. 2003: 65–111.

Diez-Roux, A. V. (2000). Multilevel Analysis in Public Health Research. Annual Review of Public Health, 21(1), 171–192. https://doi.org/10.1146/annurev.publhealth.21.1.171

Бойцов С.А., Самородская И.В. Факторы, влияющие на смертность населения. Вестник Российской академии наук. 2016; 86(12): 1089-1097.

Иванова Т.А. Смертность населения от основных причин: исследование положения регионов РФ. Системное управление. 2016; 1(30): 1-16.

Иванов В.Н., Суворов А.В. Проблемы охраны здоровья населения России. Проблемы прогнозирования. 2003; (3): 99-113.