Frank, Luis (2020): Revisión de modelos para la desestacionalización de series mensuales y trimestrales de actividad económica.
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Abstract
El trabajo describe una metodología de desestacionalización de series de actividad económica de Argentina. Esta metodología incorpora a la modelación ARIMA (estacional) tradicional efectos calendario propios del país, días de huelga y una variable climática asociada al fenómeno de El Niño. Los resultados sugieren que la inclusión de estas variables es fundamental para reducir la cantidad de valores atípicos normalmente identificados en procesos de desestacionalización de series de tiempo.
Item Type: | MPRA Paper |
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Original Title: | Revisión de modelos para la desestacionalización de series mensuales y trimestrales de actividad económica |
English Title: | Review of models for the seasonal adjustment of monthly and quarterly series of economic activity |
Language: | Spanish |
Keywords: | desestacionalización de series, ARIMA estacional |
Subjects: | C - Mathematical and Quantitative Methods > C8 - Data Collection and Data Estimation Methodology ; Computer Programs > C82 - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data ; Data Access |
Item ID: | 111423 |
Depositing User: | Luis Frank |
Date Deposited: | 08 Jan 2022 10:00 |
Last Modified: | 08 Jan 2022 10:00 |
References: | Dirección de Cuentas Nacionales, 1996. Cuentas Nacionales. Oferta y Demanda Globales 1980-1995. Subsecretaría de Programación Macroeconómica, Secretaría de Programación Económica, MEyOSP. Mimeo. Buenos Aires. INDEC, 2002. Estimador Mensual de Actividad Económica: Fuentes de información y métodos de estimación. Metodologías 15. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Jorrat J. M., Sal Paz L. y M. J. Catalán, 2002. Ajuste Estacional de las Series Económicas de Argentina. Anales 2002. AAEP. Disponible online en https://aaep.org.ar/ INDEC, 2016a. Cuentas nacionales: metodología de estimación: base 2004 y serie a precios constantes y corrientes. Metodología INDEC 21. Primera edición. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Disponible online en www.indec.gob.ar \INDEC, 2016b. Metodología del Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE). Metodología INDEC 20. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Disponible online en www.indec.gob.ar INDEC, 2018. Actualización de fuentes y métodos para la revisión 2015-2017 de las cuentas nacionales trimestrales. Metodología INDEC. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Disponible online en www.indec.gob.ar INDEC, 2019. Actualización de fuentes y métodos para la revisión 2016-2018 de las cuentas nacionales trimestrales. Metodología INDEC. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Disponible online en www.indec.gob.ar Ladiray D. y B. Quenneville, 2001. Desestacionalizar por el método X-11. Methodologica 8-9. Número especial. Laboratoire de Méthodologie du Traitement des Données. Universite Libre de Bruxelles. Bruxelles, Bélgica. U.S. Census Bureau, 2017. X-13ARIMA-SEATS Reference Manual. Accessible HTML Output Version. Version 1.1. Disponible online en http://www.census.gov/srd/www/x13as/ |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/111423 |