Frank, Luis (2020): Nota metodológica sobre la proyección de exportaciones de bienes y servicios reales.
Preview |
PDF
MPRA_paper_111424.pdf Download (270kB) | Preview |
Abstract
El artículo propone modelos regARIMA estacionales para proyectar grandes rubros de las exportaciones argentinas. La componente de regresión de estos modelos es esencialmente una función de demanda cuyos parámetros son elasticidades precio e ingreso, y efectos de calendario. Los resultados sugieren que la inclusión de la componente de demanda es fundamental para proyectar las exportaciones, no sólo para incrementar la capacidad predictiva de los modelos sino también para garantizar resultados consistentes con la teoría económica. Las elasticidades halladas son coherentes con las encontradas por otros autores mediante otros métodos.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Nota metodológica sobre la proyección de exportaciones de bienes y servicios reales |
English Title: | Methodological Note on the Projection of Exports of Goods and Real Services |
Language: | Spanish |
Keywords: | elasticidades de demanda, exportaciones argentinas, modelos regARIMA |
Subjects: | F - International Economics > F1 - Trade > F14 - Empirical Studies of Trade |
Item ID: | 111424 |
Depositing User: | Luis Frank |
Date Deposited: | 08 Jan 2022 10:01 |
Last Modified: | 08 Jan 2022 10:01 |
References: | Albornoz M., 2016. Elasticidades de comercio exterior en Latinoamérica. Estimaciones para el periodo 1993-2014. Tesis. Maestría en Economía. Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de La Plata. Berrettoni D. y S. Castresana, 2009. Elasticidades de comercio de la Argentina para el período 1993-2008. Revista del CEI Nro. 16. Disponible online en: http://www.cei.gov.ar Boot J.C.G., Feibes W. y J.H.C. Lisman, 1967. Further methods of derivation of quarterly figures from annual data. Applied Statistics 16(1): 65-75. Box G. y G. Jenkins, 1970. Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. Jacobs J., Kroonenberg S. y T. Wansbee, 1992. DIVIDING BY 4. An efficient algorithm for the optimal disaggregation of annual data into quarterly data. Disponible online en: http://www.eco.rug.nl/medewerk/JACOBS/jjdownload/graytex.pdf Fernández R., 1981. A Methodological Note on the Estimation of Time Series. The Review of Economics and Statistics 63(3): 471-476. Frank L., 2020. Revisión de modelos para la desestacionalización de series mensuales y trimestrales de actividad económica. Disponible online en: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/111423/ Streb M. L., 2005. A Function for the Argentine Export Demand. Anales de la Asociación Argentina de Economía Política. Disponible online en: https://aaep.org.ar/anales/works05/streb.pdf U.S. Census Bureau, 2017. X-13ARIMA-SEATS Reference Manual. Accessible HTML Output Version. Version 1.1. Disponible online en: http://www.census.gov/srd/www/x13as/ Zack G. y D. Dalle, 2014. Elasticidades del comercio exterior de la Argentina: ¿una limitación para el crecimiento?. Revista Argentina de Economía Internacional Nro. 3. Zack G. y D. Sotelsek, 2016. Las posibilidades de crecimiento de la Argentina a partir de una estimación de sus elasticidades de comercio exterior. Anales de la Asociación Argentina de Economía Política. Disponible online en: https://aaep.org.ar/anales/works/works2016/zack.pdf |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/111424 |