Пигнастый, Олег (2014): Основы статистической теории построения континуальных моделей производственных линий. Published in: Восточно-европейский журнал передовых технологий , Vol. 70, No. 3 (20 August 2014): pp. 38-48.
PDF
MPRA_paper_95240.pdf Download (1MB) |
Abstract
В статье обсуждается введенный автором в опубликованных ранее работах (2003 г.) класс моделей производственных систем с поточным способом организации производства, широко используемый в настоящее время для построения эффективных систем управления производственными линиями. Модели класса, определяющие поведение параметров производственной линии с помощью уравнений в частных производных, получили название PDE-моделей производственных систем
This paper discusses a class of PDE-models of production systems [1]. PDE-Models are widely used today for building effective systems of production lines [2, 3]. Class model parameters determine the behaviour of the production line with the help of partial differential equations (PDE-model) [2–4], in the last decade successfully used to describe the quasi-static and transients.
Item Type: | MPRA Paper |
---|---|
Original Title: | Основы статистической теории построения континуальных моделей производственных линий |
English Title: | FUNDAMENTALS OF THE STATISTICAL THEORY OF THE CONSTRUCTION OF CONTINUUM MODELS OF PRODUCTION LINES |
Language: | Russian |
Keywords: | PDE-model; work in progress; balance equations; equation of state |
Subjects: | C - Mathematical and Quantitative Methods > C0 - General > C02 - Mathematical Methods C - Mathematical and Quantitative Methods > C1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General > C15 - Statistical Simulation Methods: General C - Mathematical and Quantitative Methods > C4 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics > C44 - Operations Research ; Statistical Decision Theory D - Microeconomics > D2 - Production and Organizations > D24 - Production ; Cost ; Capital ; Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity ; Capacity L - Industrial Organization > L2 - Firm Objectives, Organization, and Behavior > L23 - Organization of Production |
Item ID: | 95240 |
Depositing User: | Oleh Mikhalovych Pihnastyi |
Date Deposited: | 20 Jul 2019 06:59 |
Last Modified: | 30 Sep 2019 13:06 |
References: | 1. Демуцкий, В. П. Теория предприятия: Устойчивость функционирования массового производства и продвижения продукции на рынок [Текст] / В. П. Демуцкий, В. С. Пигнастая, О. М. Пигнастый. – Х.: ХНУ, 2003. – 272 с. 2. He, F. L. Modeling and analysis of material flows in reentrant Supply Chain Networks Using modified partial differential equations [Text] / F. L. He, M. Dong, X. F. Shao. // Journal of Applied Mathematics, 2011. – 14 p. Available at: http://www.emis.de/journals/HOA/JAM/Volume2011/325690.pdf 3. Berg, R. Modelling and Control of a Manufacturing Flow Line using Partial Differential Equations [Text] / R. Berg, E. Lefeber, J. Rooda // IEEE Transaction son Control Systems Technology. – Boston, 2008. – P. 130–136. Available at: http://www.deepdyve.com/lp/institute-of-electrical-and-electronics-engineers /modeling-and-control-of-a-manufacturing-flow-line-using-partial-UkKv88KjRR 4. Lefeber, E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems [Text] / E. Lefeber, R. A. Berg, J. E. Rooda // Proceeding of the 2004 American Control Conference. – Massachusetts, 2004. – P. 4583–4588. Available at: http://se.wtb.tue.nl/~lefeber/pub/pdffiles/LBR04.pdf 5. Armbruster, D. Continuous models for production flows [Text] / D. Armbruster, C. Ringhofer, T-J. Jo // Proceeding of the 2004 American Control Conference. – Boston, 2004. – P. 4589–4594. 6. Bramson, M. Stability of queueing networks, lecture notes in mathematics [Text] / M. Bramson // Journal of Probability Surveys, 2008. – Vol. 5. – P. 169–345. 7. Schmitz, J. P. Chaos in Discrete Production Systems [Text] / J. P. Schmitz, D. A. Beek, J. E. Rooda // Journal of Manufacturing Systems, 2002. – Vol. 21, №3. – P. 236–246. Available at: http://mate.tue.nl/mate/pdfs/2707.pdf 8. Kempf, К. Continuum Model for a Re-entrant Factory [Text] / K. Kempf, D. Marthaler, C. Ringhofer, D. Armbruster, J. Tae-Chang // Operations research, 2006. – Vol 54. – №5. – Р. 933–950. 9. Vollmann, T. E. Manufacturing Planning and Control for Supply Chain Management [Text] / T. E. Vollmann, L. Berry, D. C. Whybark, F. R. Jacobs. – New York: McGraw-Hill, 2005. – 520 p. 10. Tian, F. An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning [Text] / F. Tian, S. Willems, K. Kempf // International Journal of Production Economics, 2011. – vol. 133. – P. 439–450. 11. Красовский, А. А. Фазовое пространство и статистическая теория динамических систем [Teкст] / А. А. Красовский. – М.: Наука, 1974. – 232 c. 12. Больцман, Л. Лекции по теории газов [Teкст] / Л. Больцман. – М.: ГИТТЛ, 1953. – 552 с. 13. Гиббс, Д. В. Основные принципы статистической механики [Teкст] / Д. В. Гиббс. – М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2002. – 204 с. 14. Лысенко, Ю. Г. Моделирование технологической гибкости производственно-экономических систем [Teкст] / Ю. Г. Лысенко, Н. В. Руменцев. – Донецк: ДонДУ, 2007. – 238 с. 15. Gross, D. Fundamentals of Queueing Theory [Text] / D. Gross, C. Harris. – New York: Wikey, 1974. – 490 p. 16. Коробецкий, Ю.П. Имитационные модели в гибких системах [Teкст] / Ю. П. Коробецкий, С. К.Рамазанов. – Луганск: Изд. ВНУ, 2003. – 280 c. 17. Ramadge, P. J. The control of discrete event systems [Text] / P. J. Ramadge, W. M. Wonham // Proceedings of the IEEE 77 (1), 1989. – P. 81–98. 18. Berg, R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems [Text] / R. Berg. – Eindhoven: Eindhoven Univ. Technol., 2004. –157 p. 19. Lefeber, E. Modeling and Control of Manufacturing Systems [Text] / Lefeber – Decision Policies for Production Networks. Springer London, 2012. – P. 9–30. Available at: http://www.mate.tue.nl/mate/pdfs/4779.pdf 20. Mehdi, J. Stochastic Models in Queuing Theory [Text] / J. Mehdi. – New York, 1991. – 482 p. 21. Форрестер, Дж. Основы кибернетики предприятия. / Дж. Форрестер. – М.: Прогресс, 1961. – 34 22. Asmundsson, J.M. Production planning models with resources subject to congestion [Text] / J. M. Asmundsson, R. L. Rardin // Naval Res Logist, 2009. –№56. – P. 142–179. 23. Graves, S. C. A tactical planning model for a job shop [Text] / S. C. Graves // Operations Research, 1986. – Vol 34/ - №4. – P. 522–533. 24. Karmarkar, U.S. Capacity Loading and Release Planning with Work-in-Progress (WIP) and Leadtimes / U. S. Karmarkar // Journal of Manufacturing and Operations Management, 1989. – Vol.2. – P.105–123. 25. Zhang, Liang. System-theoretic properties of Production Lines. A dissertation submitted the degree of Doctor of Philosophy (Electrical Engineering Systems) [Text] / Zhang Liang. – Michigan, 2009. –289 p. Available at: http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/63812/liangzh_1.pdf?sequence=1 26. Дабагян, А. В. Проектирование технических систем [Текст] / А. В. Дабагян. – Харьков: ТД «Золотая миля», 2008. – 280 c. 27. Eekelen, J. Coupling event domain and time domain models of manufacturing systems [Text] / J. Eekelen, E. Lefeber, J. Rooda // 45th IEEE Conference on Decision and Control. – New York, 2006. – P. 436–441. Available at: http://www.google.com.ua/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CCwQFjAA&url=http://mn.wtb.tue.nl/~lefeber/do_download_pdf.php?id=14&ei=SHN1UuTcOISK4AS5oICwBQ&usg=AFQjCNEeN5G2eu5WqV4336nWp0ZtditfzA&sig2=tC4PTJcFQ6n4YxaGptrGrQ 28. Федюкин, В. К. Управление качеством процессов [Teкст] / В. К. Федюкин. – СПб: Питер, 2004. – 204 c. |
URI: | https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/95240 |