О взаимосвязи микро- и макро-описания производственно-технических систем

Пигнастый, Олег and Заруба, Виктор (2009): О взаимосвязи микро- и макро-описания производственно-технических систем. Published in: Управление большими системами (17 November 2009): pp. 225-228.

Abstract

Моделирование производственно-технических систем (ПТС) является эффективным методом их исследования. Распространенный класс образуют ПТС, где детерминированный характер технологических процессов сочетается с их стохастической природой. Закономерности функционирования ПТС во многом подобны тем, которые имеются в термодинамических системах. Они столь глубоки и полезны, что провозглашены в качестве общих принципов: Ле Шателье-Самуэльсона, Карно-Хикса и др. . На основании этих принципов технологический процесс ПТС с серийным или массовым выпуском продукции может быть представлен в виде стохастического процесса.

Modelling of production and technical systems (PTS) is an effective method for their study. A widespread class is formed by PTS, where the deterministic nature of technological processes is combined with their stochastic nature. The regularities of the PFS functioning are in many respects similar to those that exist in thermodynamic systems. They are so profound and useful that they are proclaimed as general principles: Le Chatelier-Samuelson, Carnot-Hicks, etc. Based on these principles, the PTS technological process with serial or mass production of products can be represented as a stochastic process.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: On the relationship of micro-and macro-descriptions of production and technical systems
• Language: Russian
• Keywords: PDE-model production line; производственно-техническая система; системы управления производством; незавершенное производство; массовое производство
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C0 - General > C02 - Mathematical Methods; C - Mathematical and Quantitative Methods > C1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General > C15 - Statistical Simulation Methods: General; C - Mathematical and Quantitative Methods > C2 - Single Equation Models ; Single Variables > C25 - Discrete Regression and Qualitative Choice Models ; Discrete Regressors ; Proportions ; Probabilities; C - Mathematical and Quantitative Methods > C4 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics > C44 - Operations Research ; Statistical Decision Theory; D - Microeconomics > D2 - Production and Organizations > D24 - Production ; Cost ; Capital ; Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity ; Capacity

References

1. ПИГНАСТЫЙ О.М. Статистическая теория производственных систем. Х.: ХНУ, 2007г. – 388 с.

2. РУШИЦКИЙ Я.Я., МИЛОВАНОВ Т. С. Модифiкована модель Фiлiпса-Лоренца для єкономiчної системи. / Доповiдi НАНУ. 1997. №12, С.36-40

3. ФОРРЕСТЕР Д. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1961. – 341 с.

4. ПИГНАСТЫЙ О.М., ХОДУСОВ В.Д. К вопросу использования статистической теории для расчета производственного цикла. /Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. -2009. - №868, вип.3/43/ Сер. ”Фізична”. с.112-118.