Magyarország foglalkoztatási lemaradásának jellemzői közép-kelet-európai összevetésben

Morvay, Endre (2015): Magyarország foglalkoztatási lemaradásának jellemzői közép-kelet-európai összevetésben.

Abstract

The aim of this study is to analyse the employment gap of Hungary compared to the Visegrád countries, Austria and a 10-member group of Central and Eastern European countries (CEE10) on the basis of EU Labour Force Survey (EU LFS) annual data for the year 2012. Using the microdata of the age group 15–64 I compute employment probabilities based on a probit model that uses gender, age and education level as explanatory variables. I analyse the differences in these probabilities according to gender, age and education level. I develop a procedure based on employment differences that are observable on the individual level to analyse the following questions. Which groups determine the overall level of employment gap? What are the main characteristics (e.g. professional status, firm size, sectoral distribution, full time versus part time) of higher employment?

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Features of the low Hungarian labour force participation in a Central Eastern European context
• Language: Hungarian
• Keywords: labour market; employment; probit model
• Subjects: J - Labor and Demographic Economics > J2 - Demand and Supply of Labor > J21 - Labor Force and Employment, Size, and Structure

References

Bajnai, B., Hámori, S., és Köllő, J. (2008). A magyar munkaerőpiac néhány vonása – európai tükörben. In Fazekas K. és Köllő J. (szerk.): Munkaerőpiaci tükör 2008. Budapest: MTA Közgazdaságtudományi Intézet – Országos Foglalkoztatási Közalapítvány.

Eurostat. (2011). EU Labour Force Survey: Explanatory notes. Luxembourg: Eurostat, Directorate F: Social statistics and Information Society, Unit F-2: Labour market Statistics. http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/coded_files/EU_LFS_explanatory_notes_from_2012_onwards.pdf

Eurostat. (2013). EU Labour Force Survey database User Guide. Luxembourg: Eurostat, Directorate F: Social statistics, Unit F-3: Labour market. http://ec.europa.eu/eurostat/documents/203647/1004071/EULFS-Database-UserGuide.pdf/a6c1d7e0-dcdb-42c9-bfea-55dcb7d8b042

Kátay, G. (2009). Az alacsony aktivitás és foglalkoztatás okai és következményei Magyarországon (MNB-tanulmányok No. 79). Budapest: Magyar Nemzeti Bank.

Kierzenkowski, R. (2012). Towards a More Inclusive Labour Market in Hungary (OECD Economics Department Working Paper No. 960). Paris: OECD Publishing. https://ideas.repec.org/p/oec/ecoaaa/960-en.html

Köllő, J. (2013). Foglalkoztatási csodák Európában. A tanulságok összefoglalása a munkaerő-piaci előrejelzés számára. Közgazdasági Szemle, LX(2), 164–188.

Köllő, J., Bajnai, B., Komáromy, D., Lovász, A., Márk, L., és Simonovits, G. (2012). Foglalkoztatási csodák Európában. Tanulságok a munkaerő-piaci előrejelzés számára TÁMOP 3.2.2. Kézirat: MTA KTI.

KSH. (2007). Módszertani útmutató. Budapest: Központi Statisztikai Hivatal.