Vergi gelirlerinin tahminlenmesine yönelik ekonometrik model

Yılmaz, Engin (2018): Vergi gelirlerinin tahminlenmesine yönelik ekonometrik model. Published in: VERGİ DÜNYASI , Vol. 38, No. 449 (1 January 2019): pp. 38-47.

Abstract

Vergi gelirleri, Türkiye ekonomisinin en önemli gelir kalemlerinden birisidir. Vergi gelirleri güçlü bir ekonominin en önemli göstergesidir. Ülkemizde yıllar itibariyle vergi gelirleri sürekli bir artış göstermiş ve 2018 yılı itibariyle vergi gelirlerinin tutarı milli gelirin %24’ü seviyesine ulaşmıştır. Kalkınma Bakanlığınca, Orta Vadeli Program/Orta Vadeli Mali Plan içerisinde gerçekleştirilen vergi gelirleri tahminleri büyük sapmalar göstermektedir. Bu çalışma içerisinde öncelikle vergi gelirleri serisinin tarihsel süreç içerisindeki gelişimi ve yapısı incelenip, Kalkınma Bakanlığınca yapılan tahminlerin sonuçları detaylı olarak değerlendirilmiştir. Bu makale ARIMA metodunun sonuçlarının, devlet kurumlarının sonuçlarından daha iyi olduğunu göstermiştir.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Econometric model for forecasting tax revenues
• Language: Turkish
• Keywords: Vergi Gelirleri, Vergi Tahminleri, Vergi Gelirlerinin Tahminlenmesi.
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General; C - Mathematical and Quantitative Methods > C5 - Econometric Modeling; H - Public Economics > H2 - Taxation, Subsidies, and Revenue; H - Public Economics > H2 - Taxation, Subsidies, and Revenue > H20 - General

References

Adı Brender (Guy Navon), “Predicting Government Tax Revenues and Analyzing Forecast Uncertainty”, Israel Economic Review, Vol. 7, No. 2, 2010, sayfa : 81–111.

Biplob Kumar Nandi (Muntasir Chaudhury), “Univariate Time Series Forecasting: A Study on Monthly Tax Revenue of Bangladesh”, EWUCRT Working Paper, No: 9, 2014. Sayfa.1-28.

Can Mavruk ( Ersin Kıral), “Prediction of Central Government Budget Tax Revenues Using Markov Model”, Ç.Ü. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 25, Sayı 2, 2016, Sayfa 41-56.

Cyril Chimilila, “Forecasting tax revenue and its volatility in Tanzania”, African Journal of Economic Review, 5 (1), 2017, Sayfa: 84-109.

Dilip Kumar Srivastava, “A Macro-Fiscal Modeling Framework for Forecasting and Policy Simulations”,2009,https://fincomindia.nic.in/writereaddata/html_en_files/oldcommission_html/fincom13/Discussion/report03.pdf, (02.10.2018).

Financial Programming and Policy: The Case of Turkey, IMF Publications, 2000, https://www.imf.org/external/pubs/nft/2000/Turkey/index.htm (02.10.2018). Sayfa.335-338

George Box ( Gwilym Jenkins), Time series analysis: Forecasting and control, 1976, Rev.ed. San Francisco Holden-Day.

Jinlin Zhou, “Research on the Forecast and Development of China’s Taxation based on ARMA Model”, Computer Modelling & New Technologies, 18(12c),2014, Sayfa: 904-907.

İbrahim Özmen, “Vergi Gelirlerinin Belirleyicileri Üzerine Karşılaştırmalı Bir Analiz”, Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, Yıl: 16, 2016, Sayı: 32. Sayfa. 233-252.

Mangalani Makananisa, “Forecasting annual tax revenue of the South African taxes using time series Holt-Winters and ARIMA/SARIMA Models”, Dissertation, University of South Africa, 2015. http://uir.unisa.ac.za/bitstream/handle/10500/19903/dissertation_makananisa_mp.pdf, (02.10.2018).

Mário Mendonça (Adolfo Sachsida), “Um modelo econométrico para previsão de impostos no Brasil”, Economia Aplicada, vol.17 no.2, 2013. Sayfa.295-329.

Mustafa Sevüktekin, Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, Nobel Yayın Dağıtım, 2010. Sayfa.41-45.

Muhasebat Genel Müdürlüğü İstatistikleri, https://www.muhasebat.gov.tr/content/genel-yonetim-mali-istatistikleri/2018-yili-itibariyle-mali-istatistikler, (02.10.2018)

Orta Vadeli Program,Kalkınma Bakanlığı, http://www.kalkinma.gov.tr/Lists/OrtaVadeliProgramlar/Attachments/14/Orta_Vadeli_Program_2018-2020.pdf (02.10.2018)

Valerija Botrić (Maruška Vizek), “Forecasting Fiscal Revenues in a Transition Country: The Case of Croatia”, Zagreb International Review of Economics & Business, Vol. 15, No. 1, 2012, Sayfa: 23-36.

Victor Gomez (Agustin Maravall), “Estimation, Prediction and Interpolation for Nonstationary Series with the Kalman Filter”, Journal of the American Statistical Association, 89, 1994, Sayfa: 611-624.

Yu Zhijun, “RBF Neural Networks Optimization Algorithm and Application on Tax Forecasting”, TELKOMNIKA, Vol. 11, No. 7, 2013, Sayfa: 3491 -3497.

Zhong Cai (Xiao-bin Zhang), “Application of GA-SVM Time Series Prediction in Tax Forecasting”, http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=5234606, (02.10.2018).