Основы статистической теории моделирования технологических процессов

Пигнастый, Олег (2010): Основы статистической теории моделирования технологических процессов. Published in: Вісник Київського національного університету технологій та дизайну , Vol. 55, (26 October 2010): pp. 225-229.

Abstract

Using a statistical approach that is widespread in the natural sciences, a model of the production and technical system is built. The state of the production system is set by a multitude of objects of labour. The state of the subject of labor is given by a point in the phase of technological space. The distribution function of objects of labor by the state is introduced and the kinetic equation for the distribution function is written. A closed system of dynamic equations (balance equations) is written for the moments of the distribution function, where the moments of the distribution function are macro-parameters of the production and technical system.

• Item Type: MPRA Paper
• English Title: Statistical technological process modelling
• Language: Russian
• Keywords: кинетическое уравнение; производственная линия; массовое производство; незавершенное производство; балансовые уравнения; квазистатический процесс; стохастический процесс
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C0 - General > C02 - Mathematical Methods; C - Mathematical and Quantitative Methods > C1 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General > C15 - Statistical Simulation Methods: General; C - Mathematical and Quantitative Methods > C4 - Econometric and Statistical Methods: Special Topics > C44 - Operations Research ; Statistical Decision Theory; C - Mathematical and Quantitative Methods > C6 - Mathematical Methods ; Programming Models ; Mathematical and Simulation Modeling > C61 - Optimization Techniques ; Programming Models ; Dynamic Analysis; D - Microeconomics > D2 - Production and Organizations > D24 - Production ; Cost ; Capital ; Capital, Total Factor, and Multifactor Productivity ; Capacity

References

1. Пигнастый О.М. Использование методов статистической физики для исследования экономико-производственных систем с массовым выпуском продукции / В. П. Демуцкий, О. М. Пигнастый, М. Н. Азаренкова // Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. -2005. - № 710. Сер. ”Фізична”, вип. 2. - С. 128-134

2. Шкурба В.В. и др. Планирование дискретного производства в условиях АСУ. –К.:Техника, 1975, 296 с.

3. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем: Пер.с англ.- М.:Наука, 1978г. - 248с.

4. Петров Б.Н., Уланов Г.М., Гольденблат И.И., Ульянов С.В. Теория моделей в процессах управления (Информационный и термодинамический аспекты). – М.: Наука, 1978. – 224 с.

5. Pihnastyi O. M. Distinctive numbers of production systems functioning description / О. М. Pihnastyi // Вопросы атомной науки и техники. - Харьков: ННЦ ХФТИ. - 2007. - №3 - С. 322-325. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/111018

6. Пигнастый О. М. Целевая функция производственной системы с массовым выпуском продукции / В. П. Демуцкий, О. М. Пигнастый, В. Д. Ходусов, М. Н. Азаренкова // - Вісник Харківського національного університету. - Харків: ХНУ. - 2006. - N746. Сер. ”Фізична” - С.95-103.

7. Пигнастый О. М. Задача оптимального оперативного управления макропараметрами производствен-ной системы с массовым выпуском продукции / О. М. Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. - Київ: Видавничий дім "Академперіодика". - 2006. - №5 - С. 79-85. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29852.28802