An aggregation function to solve multicriteria ranking problem involving several decision makers

Savadogo, Zoïnabo and Ngoie, Ruffin-Benoit M. and Ulungu, Berthold E.-L. and Somé, Blaise (2013): An aggregation function to solve multicriteria ranking problem involving several decision makers. Published in: , International Journal of Applied Mathematical Research , Vol. 3, No. 4 (November 2014): pp. 511-517.

Abstract

Multiple Criteria Decision Aiding (MCDA) has been studied in a single decision maker framework for a long time. Nowadays, the need to take into account several conflicting opinions handled by several decisions makers arises. So, researchers are interested with multicriteria problems involving several decision makers. In this context, to solve ranking problem, we develop an aggregation model of several additive value functions. Comparisons with a derivative ELECTRE I method is done on numerical data. Clearly, it appears that the proposed aggregation function is better according to calculation complexity and computation time. Way for further research in this field is proposed.

• Item Type: MPRA Paper
• Language: English
• Keywords: Aggregation Function, Group Decision, Multicriteria Decision Aiding, Ranking Problem
• Subjects: C - Mathematical and Quantitative Methods > C6 - Mathematical Methods ; Programming Models ; Mathematical and Simulation Modeling > C65 - Miscellaneous Mathematical Tools; C - Mathematical and Quantitative Methods > C7 - Game Theory and Bargaining Theory > C70 - General; C - Mathematical and Quantitative Methods > C7 - Game Theory and Bargaining Theory > C79 - Other; D - Microeconomics > D7 - Analysis of Collective Decision-Making > D70 - General; D - Microeconomics > D7 - Analysis of Collective Decision-Making > D74 - Conflict ; Conflict Resolution ; Alliances ; Revolutions; D - Microeconomics > D7 - Analysis of Collective Decision-Making > D79 - Other

References

Adla, A. (2010), Aide à la facilitation pour une prise de décision collective : Proposition d’un modèle et d’un outil. PhD Thesis, Université de Toulouse, Juin 2010.

Bana Ecosta, A. (1996), Les problématiques de l’aide à la décision : Vers l’enrichissement de la trilogie choix-tri-rangement, Revue Française d’automatique, d’informatique et de recherche opérationnelle, 30(2) : 191 – 216.

Ben Khélifa, S. (1998), L’Aide Multicritère à la décision de groupe : L’approche du surclassement de synthèse. PhD Thesis, Université de Laval Québec.

Ben Mena, S. (2000), Introduction aux méthodes multicritères d’aide à la décision, Biotechnol. Agron. Soc. Environ., 4(2) : 83 – 93.

Bouyssou, D. and Pirlot, M. (2002), Nontransitive decomposable conjoint measurement. Journal of Mathematical Psychology, 46(6): 677–703. http://dx.doi.org/10.1006/jmps.2002.1419.

Bouyssou, D. and Pirlot, M. (2004), Additive difference models without additivity and substractivity. Journal of Mathematical Psychology, 48(4): 263–291. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmp.2004.04.002.

Bouyssou, D., Marchant, T., Pirlot, M., Tsoukiàs, A. and Vincke, P. (2006), Decision models with multiple criteria. Stepping stones for analyst. Springer.

Ginting, R. (2000), Intégration du système d’aide multicritère et du système d’intelligence économique dans l’ère concurrentielle. PhD Thesis, Université de Droit et des Sciences d’Aix-Marseille, Janvier.

Ginting, R. and Dou, H. (2000), L’approche multidécideur multicritère d’aide à la décision, Technical Report.

Gonzales, C. (1996), Additive utilities when some components are solvable and others not, Journal of Mathematical Psychology, 40: 141 – 15. http://dx.doi.org/10.1006/jmps.1996.0013.

Gonzales, C. (1996), Utililités additives : existence et construction. PhD Thesis, Université Pierre et Marie Curie, Paris.

Grabisch, M. (2004), Une approche constructive de la décision multicritère. PhD Thesis, Université Paris I – Panthéon Sorbonne, Février.

Henriet, L. (2000), Système d’évaluation et de classification multicritère pour la décision. PhD Thesis, Université Paris-Dauphine.

Marichal, J.-L. (2003), Fonctions d'agrégation pour la décision. Brigham Young University.

Nabil, B. (2000), Méthodes de classification multicritère : Méthodologie et Applications à l’aide au diagnostic médical. PhD Thesis, Université Libre de Bruxelles.

Roy, B. (1985), Méthodologie multicritère d’aide à la décision. Economica, Paris.